IT之家 3 月 25 日消息，马斯克旗下公司 Neuralink 的脑机芯片已能够帮助残障人士远程控制鼠标光标或机械臂，如今该技术再获新突破 —— 成功将大脑信号转化为可听见的语音。

当地时间周二，该公司公布了相关试验成果，主角是今年 1 月接受脑机芯片植入手术的用户肯尼思 · 肖克。肖克患有肌萎缩侧索硬化症（ALS），这是一种神经退行性疾病，会逐渐剥夺患者行走和说话的能力，造成严重的言语障碍。

不过，Neuralink 在一段视频中展示，其 N1 脑机芯片可帮助肖克更轻松地交流，甚至无需动嘴。该植入设备能将他的大脑信号解读为文字，再由计算机程序朗读出来。

Neuralink 简要介绍了这一技术的工作原理。该芯片并非像心灵感应那样直接翻译内心独白，而是读取特定的大脑信号，并将其与他想要表达的词语匹配。公司在介绍这项临床试验时表示：“大脑中有特定区域会被激活并产生信号，这些信号原本会传递至嘴部、舌头与喉部的肌肉。”

视频还显示，该植入设备搭配 Neuralink 软件，可识别肖克的大脑信号，并将其与“音素”—— 也就是语言发音的最小单位，进行匹配。

在搭建语音解码系统时，Neuralink 的机器学习工程师斯凯勒 · 格拉纳蒂尔解释道：“我们会引导他尝试说出一些句子，并用这些数据将神经意图与实际词语对应起来。”第一阶段，肖克会大声朗读样本句子；第二阶段，他仅做口型，不出声默念。

格拉纳蒂尔补充说：“我们的目标是让他只需产生动嘴的意图，我们的脑机接口（BCI）就能解码出他想说的话。”

在第三阶段测试中，视频显示 Neuralink 软件在肖克完全没有嘴部动作的情况下，成功识别出他的语音。植入设备能将大脑信号对应至每个音素，再将其组合成单词，最终形成完整句子，由程序用肖克原本的声音朗读出来。

他借助芯片一度说道：“我在用意念和你说话。”

据IT之家了解，这项测试是 Neuralink 正在进行的“VOICE 临床试验”的一部分，因此该技术想要普及可能还需要数年时间。视频也显示，目前的解码过程仍有待优化，例如软件读取大脑信号并转化为语音仍需要一定时间。尽管如此，Neuralink 计划长期对这项技术进行大幅升级。

格拉纳蒂尔表示：“我们会持续提升传感器的质量与数量。我们希望打造出能直接实现大脑实时转语音的系统。”

广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，IT之家所有文章均包含本声明。